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 MathWorks 發佈 Matlab & Simulink R2018a 版本
--新增預測性維護工具箱及車輛動力模組 

本次改版命名為R2018a,承繼一年兩次的更新時程,此為2018 上半年度之正式改版。R2018a的版本內容包括MATLAB & Simulink 的重要更新,此版本新增預測性維護工具箱(Predictive Maintenance Toolbox)及Vehicle Dynamics Blockset(車輛動力模塊組) ,另增加對其他產品若干新功能的更新和除錯(bug fix)。

版本更新亮點

  • 深度學習:現可使用網路分析器 (network analyzer) 對建構之網路進行繪圖及分析,產生可與TensorRT 整合的CUDA 程式碼並且將深度學習網路轉碼至 Intel 和 ARM 處理器上。
  • 數據解析:加入利用Tall Array使大數據平滑以及偵測離群值(outlier)功能;分組計算以及將MATLAB程式碼轉碼成C程式碼, 以用於其他機器學習分類器。
  • 車輛動力模組:可在虛擬3D環境內對車輛動態進行建模以及模擬。
  • 預測性維護:開發用來監控機器運作狀況以及估算故障發生時間之相關演算法。

觀看 影片/代理商發佈頁面 以詳細了解 R2018a/。

 

 

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